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计算机考研复习规划时间表

计算机考研复习规划时间表 计算机考研复习时间规定

计算机考研是一个具有较高难度的考试,需要考生具备扎实的计算机基础知识和良好的解题能力。为了能够高效地备考计算机考研,制定一个合理的复习时间规划是非常关键的。

计算机考研的复习时间应从考试时间倒推。通常考生有大约3个月的时间进行备考,所以可以将复习时间分为三个阶段:基础复习阶段、强化复习阶段和冲刺复习阶段。

基础复习阶段通常需要占用复习时间的1/3左右,主要是温故计算机基础知识。这包括计算机组成原理、数据结构、操作系统、计算机网络等基础科目。在这个阶段,可以按照每个科目的重要性和难度制定复习计划,每天安排1-2个科目进行复习,每个科目的复习时间不要超过2小时。

强化复习阶段是考研复习的重要阶段,占用复习时间的1/2左右。在这个阶段,主要是加深对基础知识的理解,并进行一些典型题目的解析。可以通过刷题、做题集或参加辅导班等方式进行巩固。每天可以安排1个科目进行深入复习,每科的复习时间可适当延长到3-4小时。

冲刺复习阶段通常持续2-3周左右,是备考的最后阶段。这个阶段主要是进行模拟考试和错题训练,提高解题的速度和准确性。每天可以进行一场模拟考试,并及时复习和总结错题。还要加强对一些常见题型和知识点的强化复习。

除了按照阶段复习外,还应合理安排每天的复习时间。早上大脑较为清醒,可以安排一些理论知识的学习和思考。下午则可以安排一些实践操作和解题训练。每天的复习时间也不宜过长,最好控制在6-8小时以内。要注意合理安排休息和娱乐时间,保持良好的精神状态。

制定一个合理的计算机考研复习时间规划是提高备考效率和成绩的重要保障。考生可以根据自己的实际情况和备考进度,调整时间表的具体安排,以达到最佳的复习效果。

计算机考研复习规划时间表 计算机考研复习时间规定

考研计划及时间安排

不问能不能成功,去努力就是了。

计划必须是要有的,在这最后的时间里每一分钟都弥足珍贵。一定要合理安排好。

以下将是计划内容和时间分配表:

一、计划及要求

数一:

复习要由面及点的进行,要在11月中旬之前把“数一”的全部内容过一遍;不存在最迟什么时候之前,一定要把握在11月中旬之前完成。11月中旬到11月月底这段时间要盯住“数一”的重要题型和定义处。把整个“数一”的不明之处逐个击破。具体来说要通览一遍,巩固前期成果。

专业课:

此部分内容很重要,也是拿分的关键。

要按照复习计划时间分配表进行。要在11月底之前完成对所有专业课内容的学习。

这时距考试还有大约40天时间,复习方向定在三个方面。

一是,攻破模糊知识点;

二是,查补知识的遗漏点和遗忘点;

三是,主攻各种题型,通过模拟试题再学习巩固。

英语:

阅读理解、英译汉以及作文都是拿分点。

提高作文水平,每天1小时坚持背短文和例文。

加强阅读训练,12月开始每天阅读英语3000字。

政治:

12月份之后全面进攻政治理论。

听讲座、看书,归纳总结并串联知识点。 最后阶段(12月20日~1月10日):

12月20日起共有三周的双休时间,此时按照考研的时间做历年真题训练。培养考试感觉。

周六上午:政治,下午:英语。周日上午:数一,下午:专业课。

其他时间复习相对薄弱又最有拿分潜力的学科。

计算机考研复习时间表

计算机百天冲刺周计划

学习目标篇

百天计划第一周(9月26日—10月6日)

1.完成数据结构中线性表的复习;并配以习题巩固练习。

2.完成强化课程数据结构第一章的学习,重难点针对复习。

3.完成数据结构中栈,队列和数组的复习; 并配以习题巩固练习。

4.完成强化课程数据结构第二章的学习,重难点针对复习。

百天计划第二周(10月7日—10月13日)

1.完成数据结构中树和二叉树的复习;并完成该内容对应的习题。

2.完成强化课程数据结构第三章复习,重难点针对复习。

3.完成图的复习,并配以习题巩固练习。

4.完成强化课程数据结构第四章,并配以习题巩固练习。

百天计划第三周(10月14日—10月20日)

1. 完成数据结构中查找和排序的复习;并配以习题巩固练习。

2.完成强化课程数据结构第五、六章的学习,重难点针对复习。

百天计划第四周(10月21日—10月27日)

1.完成组成原理中计算机系统概述和数据的表示和运算的复习;并配以习题巩固练习。

2.完成强化课程组成原理第一章和第二章的学习,重难点针对复习。百天计划第五周(10月28—11月3日)

1.完成组成原理中存储器层次结构的复习; 并配以习题巩固练习。

2.完成强化课程组成原理第三章的学习,重难点针对复习。

3.完成组成原理中指令系统的复习; 并配以习题巩固练习。

4.完成强化课程组成原理第四章的学习,重难点针对复习。

百天计划第六周(11月4日—11月10日)

1.组成原理中中央处理器。

2.组成原理第五章。

百天周计划第七周(11月11日—11月17日)

1.组成原理总线和输入输出系统。

2.组成原理第六章和第七章。考研有疑问、不知道如何总结考研考点内容、不清楚考研报名当地政策,点击底部咨询官网,免费领取复习资料:https://www.87dh.com/xl/

计算机考研复习规划时间

复习建议建议广大考生至少从九月份就应该开始专业课的复习了。并且按照由难到易的顺序复习专业课科目,即按照《数据结构》,《计算机组成原理》,《操作系统》,《计算机网络》的顺序来规划复习专业课。复习思路1、"数据结构"复习思路"数据结构"的复习应以"线性结构→树型结构→图型结构→查找表→排序算法"为主线进行复习,重点在"线性结构"、"图"和"排序"三个部分,"线性结构"、"树"和"图"侧重基础概念、基础原理和基础方法的掌握,"图"、"查找"和"排序"则侧重具体应用的考核。2、"计算机组成原理"复习思路"计算机组成原理"按照冯·诺伊曼计算机5部分组成结构为大块进行复习。"计算机系统概述"和"数的表示和运算"重点在于基本概念的掌握,没有具体应用。而"存储器的层次结构","指令系统","中央处理器","总线"和"输入输出系统"部分除了掌握基本原理,基本方法外,重点掌握应用。3、"操作系统"复习思路操作系统"复习思路"操作系统"按照操作系统的基本功能为主线进行复习,即"进程管理","内存管理","文件管理"和"输入输出管理"。其中重点部分在"进程管理"和"内存管理"。4、"计算机网络"复习思路计算机网络"复习思路"计算机网络"按照OSI网络参考模型的层次结构为顺序进行复习,复习重点在于"数据链路层","网络层","传输层"和"应用层"。5、关于计算机专业基础综合考试、时间上安排、各阶段选用什么样的复习资料

计算机考研复习时间规划

一般都是大三下一开始才开始准备复习,报复习班,那时候就会发现周围的人都在准备考研就知道怎么办了。这样大概花一年的时间去复习。

专业课和数学越早学习越好,如果英语基础差也要早点开始学习。政治可以留到考前4到5个月开始学习。

每天的看书时间要看你自己的时间空余。计算机专业的方向

主要分为三个大的研究方向:计算机系统结构、计算机应用、计算机软件与理论。

1、计算机系统结构

计算机技术是计算机专业考研科目下的二级学科专业。计算机技术领域重点研究得是如何扩展计算机系统的功能和发挥计算机系统在各学科、各类工程、人类生活和工作中的作用。

2、计算机应用技术

本专业培养德、智、体全面发展,具有计算机应用技术的基础理论知识,具备计算机及相关设备的维护与维修、行业应用软件、平面图像处理、广告设计制作、动画制作、计算机网络及网站建设与管理、数据库管理与维护等应用能力和操作能力的高等技术应用性人才。

3、计算机软件与理论。

这个考研方向是绝大多数院校都有的计算机专业考研方向。软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。

计算机考研复习时间规定

2023年计算机考研时间为1月7日和1月8日。2023年计算机考研科目时间顺序及分数,计算机专业考研考四门科目,考试时间及考试科目分别是:1月7日上午8:30-11:30政治。1月7日下午14:00-17:00英语。1月8日上午8:30-11:30数学一。1月8日下午14:00-17:00计算机基础综合。计算机专业研究生考试初试科目有:英语:100分,数学:150分,政治:100分;专业课:150分。计算机考研408初试考试要求以及考试科目主要有:

计算机学科专业基础综合(408)试卷满分150分;考试时间180分钟。

试卷内容结构:

数据结构45分,计算机组成原理45分,操作系统35分,计算机网络25分。

试卷题型结构:单项选择题,80分(40小题,每小题2分);综合题,70分。

计算机专业考研复习资料:

数据结构:《数据结构C语言版》,《数据结构精讲和习题讲解》。

计算机组成原理:《计算机组成原理(第2版)》,《计算机组成原理-学习指导与习题解答》

操作系统:《计算机操作系统(第四版)》。计算机考研:计算机考研是指导计算机考研专业辅导,从事考研计算机专业课辅导,旨在服务考生。

本专业毕业生应获得以下几个方面的知识和能力:

1.掌握电子技术和计算机组成与体系结构的基本原理、分析方法和实验技能,能从事计算机硬件系统开发与设计。

2.掌握程序设计语言、算法与数据结构、操作系统以及软件设计方法和工程的基本理论、基本知识与基本技能,具有较强的程序设计能力,能从事系统软件和大型应用软件的开发与研制。

3.掌握并行处理、分布式系统、网络与通信、多媒体信息处理、计算机安全、图形图象处理以及计算机辅助设计等方面的基本理论、分析方法和工程实践技能,具有计算机应用和开发的能力。

4.掌握计算机科学的基本理论,具有从事计算机科学研究的坚实基础。

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